Hola a todos

 

Saludos a todos, este es la primera entrada de un blog que tengo desde hace tiempo pensado  para practicar elementos de estadística aplicada a las ciencias sociales y a la economía y compartir los conocimientos teóricos, así como la experiencia que voy teniendo con ellos. Gran parte de lo que se verá en este blog es en el programa Stata, lo uso por ser bien cómodo y que realmente tiene lo que necesito para el análisis de datos. 

Soy Luis Eduardo Mella Gómez, tengo 31 años, soy licenciado en administración de empresas y cursé 8 cuatrimestres en economía. Mi vida laboral me la he dedicado al área de investigación en ciencias sociales y economía, actualmente la línea de investigación que me llama la atención es la relación entre crecimiento económico e instituciones, así como la influencia del desarrollo institucional en el mercado laboral, pobreza y desigualdad, si bien estos tópicos son enfocados desde la economía, creo que el abordaje teórico es interdisciplinar, ya que parafraseando al gran economista (que pese a no coincidir del todo ideológicamente con él) Friedrich Hayek, un economista no puede dejar de tener un abordaje solo basado en la teoría económica, sino que debe de tener un enfoque interdisciplinar, no por algo Hayek se dedicó a combinar la epistemología, la sociología, la filosofía de la mente, la biología evolutiva, la economía, el derecho y la política haciendo un sistema de pensamiento bastante completo que por eso le valió del premio Nobel. Un científico social que no tiene un abordaje desde la interdisciplinariedad, no es un científico social y esa apertura hacia otras ramas del saber es lo que permite no solo un diálogo verdadero y fructífero, sino evitar caer en incomunicación de paradigmas debido a la tendencia de hiper-especializarse que existe en el mundo actual. 

Alguna de las razones por las que hago esto es por el hecho de que veo que muchos cursos de econometría, modelización cuantitativa en ciencias sociales, tanto online (en formato de vídeo conferencias) como presencial dejan algunos temas a un lado y que muchas veces uno necesita algo de asesoría al momento de manejar el software, conocer el modelo a utilizar, las ventajas, desventajas, entre otras cosas. 

Otra razón que motiva es la vocación por la enseñanza, creo que el conocimiento no solo es liberador, sino también es gratis. Esta iniciativa también es una forma de como retribuir que he tenido el privilegio de estudiar (tanto académica como autodidácticamente) estos temas y trabajar como investigador en algunos proyectos aplicados a las ciencias sociales. 

Tengo otro blog en donde mi apego y amor por la filosofía me ha ayudado a pensar mejor la relación entre ciencias sociales y los métodos cuantitativos sin, claro está, descuidar la dimensión cualitativa en el estudio social, ya que hay aspectos que son incapaz de ser tratados por los números. En esencia un dato no mata relato, ya que todo dato presupone una serie de presupuestos epistemológicos y ontológicos, así como una(s) teoría(s) más hipótesis adicionales sobre las condiciones iniciales o del contexto. Tampoco está de más dejar a un lado que los datos generados tienen un proceso de operacionalización que parte de un conjunto de definiciones e indicadores que uno espera operar y que conocer eso nos ayuda a ver el alcance de los datos al momento de realizar inferencias con esos datos, la construcción de modelos y la estrategia de identificación a usar y las implicaciones (observacionales, causales, etc.) que tienen esos resultados en relación al estado del arte y/o la teoría. 

Sin más preámbulos me despido.